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　　据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革(g公安协警工资多少，公安协警怎么样é)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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